训练数据分析

深入分析训练数据,发现训练模式与效果关联,优化训练决策

分析控制面板
127.5
总训练时长(小时)
42
训练总次数
7.4
平均训练强度(RPE)
3.5
平均每周训练次数
训练类型分布
力量训练 45%
有氧训练 30%
技能训练 15%
恢复训练 10%
训练目标达成
总体目标达成率
78%
训练强度与恢复分析
训练量分析
相关性分析
最佳训练负荷区间

表现最佳时的训练负荷区间为650-800,超过此区间可能导致过度训练。

恢复指数关联

恢复指数低于65%时,高强度训练后的表现显著下降,建议加强恢复措施。

训练模式分析
模式识别结果
高强度-低恢复模式

连续3次高强度(RPE>8)训练后,恢复指数明显下降,建议每2次高强度训练后安排1次恢复训练。

最佳进步周期

采用3:1负荷递增模式(3周增加负荷,1周降低负荷)的训练周期表现出最佳的长期进步趋势。

分析洞察
训练类型分布不均衡

力量训练占比过高(45%),建议增加灵活性训练和恢复训练的比例,以获得更全面的训练效果。

训练强度持续走高

近期训练强度平均值达到7.4 RPE,处于较高水平,注意防止过度训练。

表现进步明显

力量和技术指标环比提升7%以上,说明当前训练计划有效。

训练日志详情
日期 类型 时长 强度(RPE) 训练内容 恢复指数 操作
2024-05-01 力量训练 75分钟 8 胸肌、肱三头肌为主的上肢训练 70%
2024-04-30 有氧训练 45分钟 7 5公里间歇跑 75%
2024-04-28 力量训练 90分钟 9 下肢训练:深蹲、硬拉为主 65%
2024-04-27 技能训练 60分钟 6 技术动作训练和精准度练习 80%
2024-04-25 恢复训练 40分钟 4 轻度有氧活动和拉伸 90%
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